Redis缓存失效策略的思考

1删除过期数据我们可以在设置Redis元素时指定过期时间，那么Redis如何删除这些超时元素？ Redis使用两种策略：常规删除和惰性删除。 （1）定期删除Redis，并定期检查哪个KEY过期，如果过期则将其删除。
但是，让我们想象一个问题：如果Redis存储了大量的KEY，则仅检查超时将消耗资源并严重影响服务能力。为了解决这个问题，Redis不检查完整的KEY，而只检查部分，同时引入了惰性删除策略。
（2）延迟删除假定KEY1已过期，但由于尚未检查，因此尚未删除。然后当程序访问KEY1时，Redis将检查KEY1是否已过期，如果过期，则不返回值将其删除，这是延迟删除策略。
结合常规删除和惰性删除这两种策略可以确保可以删除过期的数据。 2内存消除当内存不足时，Redis将选择一些要删除的缓存元素，那么将删除哪些元素？常见的内存消除策略如下：不驱逐禁止驱逐数据，新的写操作将报告错误。
volatile-lru从具有到期时间集的数据集中选择最近使用最少的数据。 Volatile-ttl选择具有到期时间集的数据集。
消除过期数据volatile-random从设置了过期时间的数据集中选择任何数据消除allkeys-lru从数据集中选择最近使用最少的数据消除allkeys-random从数据集中选择任何数据消除LRU（最近最少使用）最近最少使用的策略是更常用的策略。我们使用JAVA代码来实现简单的LRU策略。
代码原理并不复杂：使用链表存储元素，并且表的头存储最近访问的元素，因此存储的结果是在表末尾最早访问的结果。元素，表的头存储最近访问的元素，当超出链表的容量时，可以删除尾部元素。
/ ** *元素对象* * * * /公共类CacheElement {私有字符串密钥；私有对象值；公共CacheElement（字符串键，对象值）{this.key =键; this.value = value;} public String getKey（）{return key;} public Object getValue（）{return value;} @Override public String toString（）{return“ Element [key =”; +键+“，值=” +值+“]”； }} / ** * LRU缓存策略* * * * //公共类LRUCache {private int容量；私有的LinkedListcache；公共LRUCache（int容量）{this.capacity =容量； this.cache = new LinkedList＆amp; lt;＆amp; gt;（）;} / ** *获取缓存的元素* *找到该元素后，从原始位置删除该元素并将其插入到链接列表的开头（最近）* / public CacheElement get（String key）{Iteratoriterator = cache.iterator（）; while（iterator.hasNext（））{CacheElement element = iterator.next（）;如果（element.getKey（）。equals（key））{iterator.remove（）; System.out.println（“到达元素=” +元素）； put（element.getKey（），element.getValue（））; return元素；}}返回null；} / ** *存储缓存元素* *将新元素插入链表的头部（最近）* / public boolean put（String key，Object value）{Iteratoriterator = cache.iterator（ ）; while（iterator.hasNext（））{CacheElement element = iterator.next（）;如果（element .getKey（）。
equals（key））{iterator.remove（）;如果（容量== cache.size（））{CacheElement deleteElement = cache.removeLast（）; System.out.println（“容量完全删除尾部元素＝” + deleteElement）；} CacheElement元素＝新的CacheElement（键，值）； cache.addFirst（element）; System.out.println（“插入头元素＝” +元素）；返回布尔值。 TRUE;} @Override public String toString（）{返回“ LRUCache [capacity =” +容量+“，缓存=” +快取+“]”; }} / ** * LRU测试实例* * @author微信官方帐户＆quot; IT Xu Fatty” * * /公共类TestCache {公共静态void main（String [] args）{System.out.println（“ ==================存储缓存元素==== =============”）； LRUCache缓存=新的LRUCache（2）; CacheElement element0 = new CacheElement（“ k0＆”，“ v0＆”）； CacheElement element1 = new CacheElement（“ k1”，“ v1”）； CacheElement element2 = new CacheElement（“ k2”，“ v2”）； cache.put（e lement0.getKey（），element0.getValue（））; cache.put（element1.getKey（），element1.getValue（））; cache.put（element2.getKey（），element2.getValue（））; System.out .println（“ ===================获取缓存元素==================”） ; System.out。
println（C