目前，我国的人脸识别技术主要用于安全和金融领域。据不完全统计，安全领域使用72％，金融领域使用20％。在安全领域，人员出入控制系统占据了大部分市场，主要形式为人脸访问控制，人脸通道，人脸考勤和其他产品形式。人脸识别在非接触，便利，可扩展性等方面的应用优势使其迎来了广泛的应用场景。除了人员通道场景中的大规模着陆应用之外，基于面部的身份认证还可以进一步发现其价值。一些特殊的场景开始开发基于人脸的个性化应用程序，例如在十字路口处带有人脸的红灯运行系统，以及在无人超市中基于人脸的交通和结算应用程序。又例如，一些政府企业使用面部识别来实现“真实人”识别。管理，例如退休金提取，经济适用房的实际居住等。总体而言，人脸识别在市场上的接受程度超出了预期。人脸识别和场景自定义的安全性。人脸识别是一种技术防御，因此存在一定的漏洞。从产品的角度来看，当前存在两种主要的安全风险：一种是人员信息的隐私，另一种是防伪。隐私泄露属于系统的安全策略漏洞。填补漏洞的关键取决于用户如何使用数据。防伪是验证前端识别终端设备和算法功能的标准。加强人脸防伪建设，也促进了人脸识别的更多应用场景。重要的。目前，市场上大多数人脸识别产品都具有防伪功能，并且有多种防伪方法，例如普通的3D结构光，虹膜检测+人脸识别防伪，近红外+可见光防伪。等等。技术逻辑是通过一种技术或多种技术的组合来检测目标对象是否是生物。在这个阶段，人脸识别产品的应用和推广已经向市场发出了错误的信息-快速的识别速度是一个很好的产品。实际上，事实并非如此。二级识别只是标准之一，错误识别率和安全级别的可能性也最小。人脸识别门禁或通道门系列产品需要防止未经授权的人员进入。在这种情况下，还必须考虑其他人进入大门。因此，交通体验主要是产品和场景的结合，形成独立场景的解决方案，可以使交通体验更加顺畅。例如，应用于欧洲，美洲和非洲的家用面部识别产品的识别效果如何？不同的场景有不同的体验效果。适用于大学宿舍管理的面部识别产品放置在幼儿园的入口处，其应用效果也将有所不同。尽管人脸识别的应用领域很广泛，但场景却是零散而零散的。如何解决场景的碎片化是每个制造商都应考虑的问题。例如，大学和学院的场景包含许多子场景：大门，食堂，宿舍，图书馆，教室，研究大楼，重点实验室，体育馆和超级市场。每个场景都必须由产品和解决方案来完成。 。面部识别市场有望在未来获得有利的政策和市场。在国内，人脸识别行业在过去两年中经历了爆炸性的增长。这主要是由于该国高度重视面部识别行业的发展，并出台了多项政策来促进该行业的发展。 。自2015年以来，国家密集发布了《关于银行业金融机构远程开设人民币账户的指导意见（征求意见稿）》。打开人脸识别的普及；在那之后，“安全防护视频监视面部识别系统的技术要求”将在下文中进行描述。 “信息安全技术网络面部识别认证系统安全技术要求”；其他法律法规为在金融，安全，医疗等领域普及人脸识别奠定了坚实的基础，并清除了政策障碍；同时，在2017年，人工智慧