Apple Watch和Fitbit等可穿戴设备的兴起使我们可以通过数据记录日常生活，例如我们采取了多少步，消耗了多少卡路里，睡眠时间甚至心脏健康。但是在将来，可穿戴设备也可能用于监视员工的工作效率。英国达特茅斯大学的研究人员表示，他们已经开发了一种新的移动传感系统，该系统由腕带，传感器和定制应用程序组成，可以测量员工的工作效率。目前的准确率约为80％。该系统检测员工白天产生的身体和情绪信号，并使用这些数据创建长期绩效概况。目的是消除评估中的偏见。研究人员说，这项技术可能还处于起步阶段，但这可能是一个信号。随着虚拟助手新时代的开始，浙江正在重新定义我们与机器智能的关系。研究人员希望该技术可以为人们提供宝贵的见解，以了解他们的工作效率，会议期间的压力水平，从而提高他们的工作能力和生活习惯。安德鲁，达特茅斯大学计算机科学教授？坎贝尔说，我们正在探索是否有办法将评估师绩效的方法从过去的落后方法转变为使用更客观的测量标准。坎贝尔教授说他是Google的访问学者一年。对于世界上最重要的技术公司仍然依靠风险投资的绩效评估方法对其员工和主管进行主观评估，他感到非常惊讶。那时他了解到一些研究人员使用移动传感器数据来预测抑郁症。他有这个主意。如果他可以通过分析某人的社交媒体订阅信息和智能手机数据来预测心理健康，那么是否可以使用类似的数据来评估员工的表现？如果可行，那么可以。改善当前的主观评估情况。他和他的研究团队为一家高科技公司和一家咨询管理公司的750名员工配备了可穿戴式健康追踪器，以监控他们的心脏功能，睡眠，压力指数，体重和卡路里消耗数据以及智能。 ，位置，电话使用情况和环境光。他们仔细研究了这些“被动感测数据”。由研究小组收集了一年。他们通过编译的机器学习算法处理这些数据，并根据诸如工作时间，睡眠质量，体育锻炼和移动电话使用等因素对工作绩效进行分类。坎贝尔的搭档皮诺（Pino）？达特茅斯大学塔克商学院管理与组织教授皮诺（Pino）？根据皮诺·奥迪亚（Pino Audia）的调查，研究表明，负责任的人倾向于更多地关注细节，更加自律和更有效率。他说，这项研究没有解释的是从一开始就使人承担责任的习惯，现在研究人员正在努力解释这一现象。通过研究具有两种不同工作风格的人，高科技公司的雇员大多在办公室或实验室工作，而咨询和管理公司的多数在家里或出差工作。结果不足为奇。高绩效员工使用手机。利用率较低，深睡眠时间更长，运动量更多。研究小组表示，可以使用更准确的评估技术来增强员工的能力，在将来的版本中，它也可以针对不同的任务进行量身定制，并在每周的会议上为员工提供精神健康状况的有意义的变化。信息或提供有关减轻压力的建议。