AI OS平台发布站点。国家超级计算机深圳中心（简称深圳超级计算机）与云天力飞联合发布并启动了全球领先的一站式人工智能授权平台AI OS，以进行数据管理，数据标记，算法培训和算法应用全过程管理，创建无阈值AI研发框架，并促进多个行业中人工智能的快速着陆和大规模发展。深圳超级计算中心主任冯生忠说，传统算法的研究和开发涉及到重要的环节，如数据集成，数据标记和算法部署。每个环节对技术，资金和人力都有很高的要求。 AI OS将实现算法研发系统的全过程和一站式管理，包括数据管理，数据标记，算法训练和算法应用，这将促进算法在各个行业的快速广泛应用。作为人工智能发展的重要基石的算法直接与它们的场景的应用有关。过去，受非标准化算法研发，研发周期长，升级成本高等因素的限制，企业只能期待AI。如今，AI OS平台可以为拥有数据并需要升级AI算法但缺乏R＆amp; D能力的各种用户提供服务，例如中小型创新公司，传统工业制造公司和大学。这将成为深圳和全国人工智能产业发展的重要支撑。冯胜忠说。 “我们可以将AI OS理解为一种算法工厂。只要用户提供原材料（即数据），他们就可以使用此平台根据自己的需求创建相应的产品（即算法），然后将其应用。 AI OS整个R＆amp; D过程集都集成到一组应用程序系统中。通过AI算法流程的标准化和简化算法训练流程，不了解算法的用户可以轻松地独立完成算法研发。” AI云天生命的首席科学家王晓宇表示，OS的优势在于消除了障碍，它具有数据仓库，数据预标记，模型可视化，私有部署，闭环训练等特点。该过程的每一步都是要实现简单性，易用性和高效率。 ``例如，作为AI产业的基础，数据标记目前主要依靠人工识别，这会消耗大量的人力和时间。 AI OS支持多种主流标签类型的AI算法预标签，例如对象跟踪，图像清洁，图像分类和面部验证。基于此，手册只需要查看和调整部分标签，标签效率就可以提高10倍以上。”王晓宇说，该系统还支持团队协作标注和审核，以及标注进度，审核进度，标注率，合格率等数据的可视化。在谈到AI OS如何为行业提供支持时，王晓宇表示，制造业面临着许多不同的场景，不同的零件或产品缺陷以及其他难题。使用AI OS可以帮助他们实现快速算法迭代。如果需要用于新场景的算法，则只需要替换数据即可。自5月以来，AI OS系统已开始接受试用申请。目前，该系统已经过测试。根据过去的常规方法，整个算法开发周期大约需要2个月，而系统试验表明，该开发周期可以减少到1周。