设备租赁公司仅需要获得对其资产性能的关键实时洞察，即可增加利润并增强客户服务。我们已经看到设备租赁公司利用物联网数据的力量，并迅速改善了资产的正常运行时间，使用寿命和性能。但是，尽管将物联网解决方案与需要解决的问题相匹配很重要，但实时可见性并不是物联网的最终目标。如果您可以跟踪租用的设备并预测尚未发生的问题该怎么办？将您的资产与IoT策略结合起来将帮助您预测问题并确定结果，从而提供更高的资产可靠性和客户满意度。将规则和工作流放在数据上进行管理和维护对任何负责卡车和其他设备操作的人来说都是一个压力。设备停机会导致生产率下降，并对建筑行业造成毁灭性影响，因为故障会导致整个项目停顿。通过物联网，设备租赁公司现在可以使预防性维护计划，检查和工单流程自动化。这是使您的运营以最高效率运行的最佳方法，从而减少了维修，维护和安全检查后诊断机械缺陷和评估设备所花费的时间。车辆和重型设备的GPS跟踪和远程信息处理可以近乎实时地提供准确的资产定位，诊断和数据。您可以配置IoT应用程序，并在流数据上设置规则和工作流。例如，当发动机工作时间达到维护阈值时，它将自动发出故障警报或创建工作指令。增加的价值是减少计划外的故障和服务呼叫，最大化员工的生产率并及时进行维护，从而减轻了机械师和客户发现设备问题的压力。做出以数据为依据的决策日常运营的顺利进行意味着可以随时满足设备维护和租赁要求。尽管客户可能倾向于相信您的言论，但提供准确的数字维护历史记录将使客户对租赁决策更有信心。因此，物联网之旅的下一步是数据驱动的决策。对于设备租赁公司，这意味着IoT数据可用于调整车队规模和租赁库存，设备采购预测和预算，并简化设备收集和退货流程。对于客户而言，这意味着使用自定义警报和通知来了解何时需要维修设备，何时设备不足或过度使用或何时接近退货日期，以避免超支。设备租赁行业正在快速增长，部分原因是建筑公司正在从购买设备转向租赁设备。随着竞争的加剧，新的战场将出现在客户体验中。许多建筑项目花费的时间比预期的要长，而且大多数都超出了预算。因此，为了赢得并留住客户，您需要一个更高效的流程来帮助他们按时，按预算完成项目。从历史数据中学习，并对实时数据做出预测。我们的建议是通过增强资产的可见性从小处着手，并随着数据的增长而扩展。不幸的是，许多物联网项目在初始验证阶段失败了。当流数据与历史数据聚合在一起时，您应该弄清楚如何对数据进行操作。下一步是在现有数据中查找模式，趋势和异常，并预测新的物联网数据。例如，在制造业中，数字孪生被用来复制现实世界中的实物资产。物联网数据是实时收集的，并与历史数据结合以发现模式和趋势，预测特定条件下资产的性能并优化效率。从一开始，设备租赁行业的领导者就应该与具有深厚行业背景和现成系统的技术合作伙伴以及支持现有业务系统集成的灵活和可扩展的平台供应商合作。在一个可以快速实现物联网部署的各种垂直软件平台的时代，没有比现在更好的启动项目的地方了。