36氪获悉，人工智能生活助手“ Play Mi”已基于语义理解，已经完成了2000万元的A轮融资，而投资者是悦榕投资。据悉，这轮融资资金将用于NLP算法技术的创新，以及汽车，手机和智能扬声器等B端客户产品的研发。截至目前，公司累计已累计融资3400万元。投资者包括Inno Angel基金，奇富资本，悦榕资本等。万密于2017年在北京成立。它是NLP生活领域的NLP助理云服务提供商。它可以完成从人机对话到在电影，酒店，店内用餐，外卖店和其他场景中订购付款的闭环。 Play Mi使用GUI（图像交互）和VUI（语音交互）的组合进行用户交互，这与语音助手（如Siri）的简单百科全书式问答方式不同。 Play Mi强调深入的语义理解，思维和分析能力，模仿人类的复杂性，根据许多数据和因素做出明智的决策和建议。创始人Yu Ke告诉36Kr，目前，WanMi已经阐明了三种主要的B端终端方案：汽车，手机和智能扬声器。在汽车场景中，驾驶员握住方向盘，语音交互是一个强烈的需求；智能手机的优点是人群的覆盖范围足够大，底座也足够大；智能扬声器被视为智能家居场景的重要入口，出货量仍在继续。增加。于克表示，这是未来AI生活服务的三个最具想象力的场景，深入挖掘这些领域的主要客户是Mi Mi团队在2019年的重要任务之一。作为第三方服务提供商，WanMi访问了这些智能硬件运营商，为C端用户提供了饮食，娱乐和娱乐方面的个性化智能推荐服务。为了实现真正的个性化智能推荐，有两个主要步骤：NLP语义理解和智能推荐。 NLP语义理解和智能推荐这两个技术链具有一定程度的独立性。其中，Mi Mi的最大技术优势体现在NLP链上，这非常困难；个性化推荐已应用于生活领域，例如购物领域。如今在淘宝上的头条新闻和信息。于克说，随着这两个技术链的不断完善，在多条件指令识别，多轮对话，模糊指令识别和智能推荐等功能的支持下，PlayMi在解决问题上变得越来越准确。与饮食，玩耍有关。高效。可以预见的是，未来人类与机器之间的交互形式肯定会过渡到语音对话，但是最具挑战性的是机器对人类指令的准确理解，特别是在开放上下文生活服务领域中，人类是表达相同的意图。当时，语言通常有多种表达方式，这决定了NLP的高科技障碍。 “ Play Mi在该领域具有决定性的技术优势，并独立开发了一种特殊的深度学习算法。”于珂介绍说，随着深度学习的训练，Mi Mi对语义的理解逐渐增强，目前的准确率可以达到70-75％，远高于其他基于任务的对话的理解率市场上的产品。连接多轮对话的能力也在不断提高，并且很强大。最近，PlayMi正在推广一种新的NLP算法框架，有望在3到6个月内将语义理解的准确性提高到95％。 Inno Angel的创始合伙人李竹认为，人工智能的最终目标是使机器充分理解人类的语言和语义，并帮助甚至取代人类的思维和协助决策。 Play Mi团队拥有世界领先的深度学习和NLP技术实力，这使其成为为数不多的在中国有最多机会实现这一目标的公司之一。就团队而言，创始人Yu Ke毕业于牛津大学并获得学士学位。他分别在斯坦福大学和普林斯顿大学获得了超高维度深度学习和统计学习的硕士学位和博士学位。他在NLP自然语言理解和深度学习领域拥有10年的研究和行业经验。担任全球arti总经理