在2018年，由于人工智能的促进，“边缘计算”技术应运而生。首次出现在“十大战略技术趋势”中，由Gartner发布，并迅速成为年度最热门的技术词汇-几乎所有技术峰会都有单独的论坛。台湾使边缘计算“表演”。几乎每个尖端技术公司的领导者都在边缘地阐述他们的技术储备和未来计划。计算领域的几乎所有学者和专家都对此发表了意见。边缘计算比以往任何时候都受到更多关注。与云计算不同，人工智能祝福的优势在于它具有各种优势。例如，边缘计算可更快，更安全，更高效地处理数据。它不需要云处理来进行数据传输，不仅节省了大量带宽，而且提高了效率。当然，边缘计算的应用不会取代云计算。将来，两者将相互融合以共同提高计算效率。为了安全起见，边缘计算的重要性也非常重要。科技媒体Leifeng.com在报告中引用了安全巨头海康威视（Hikvision）首席执行官胡扬中的观点，“将AI计算能力注入边缘并赋予边缘智能能力是大势所趋。”胡扬忠说的是真的。实际上，许多边缘计算功能已经进入具有安全响应场景的前端设备，并具有实时响应和处理功能。随着AI芯片的爆发，几年来的第一场战斗是针对安全行业的。深度神经网络在图像识别和自然语言处理方面获得了空前的关注和成功，并促进了相关行业的快速发展。但是，这些应用程序中使用的深度神经网络具有大量参数，并且模型训练和推理需要大量计算。传统计算芯片的计算能力无法满足DNN的计算要求。具有高计算能力的AI芯片可以满足AI行业的计算需求，并且发展迅速。在时间就是金钱的市场中，具有高计算能力的AI芯片一问世便引起了业界的广泛关注。在第三波AI浪潮下，既有的芯片公司，技术巨头和初创企业都加入了AI。筹码之战。据统计，目前在中国建立了13家AI芯片初创企业，包括寒武纪，比特大陆，地平线机器人，西京科技，延庆科技，益智电子，齐英泰伦，昆云科技和神剑科技，云天力菲，无限触摸风光，深度思考人工智能和上海新伦光电。有趣的是，这13家AI芯片初创公司中有11家已经部署了安全领域。也许由此我们可以看到AI芯片大战的第一场战斗是针对安全行业的。业界普遍认为，选择安全行业参加AI芯片之战的原因是，安全行业满足了企业创造价值的两个需求：巨大的市场潜力和不平衡的市场需求。涉及公共安全，智能家居，智能交通，智能制造，智能城市等领域的安全行业值得AI芯片在其中发挥重要作用。新的AI芯片层出不穷，但仍处于起步阶段。据不完全统计，2018年，中国至少有一百五十家公司启动了AI芯片战略计划或推出了相关的AI产品。华为已经发布了圣腾系列的两款主要AI芯片。之后，阿里成立了平头葛半导体有限公司，并逐步揭露了“四小龙”。 （华为，地平线，比特大陆和寒武纪），即四大AI芯片公司。在“四只小龙”中接管公司B。例如，让我们看一下过去几年中AI芯片的输出状态。自B公司于2015年开始开发人工智能芯片以来，它已经相继推出了两代云AI芯片。以及用于大型数据处理的深度学习加速器卡和服务器产品。并且在2018年，第一代边缘计算芯片得以量产并交付。根据B公司的说法，该边缘计算芯片是专注于边缘应用的深度学习推理人工智能芯片。它可以为8位整数运算提供1TOPS计算能力。在Winograd卷积加速下，它最多支持2TOPS @ INT8，特殊设计的TPU调度引擎可以有效地为所有张量处理器内核提供超高带宽的数据流。该芯片包含2MB的内存，其中