近年来，随着人工智能继续“跑高分”，人工智能在世界范围内不断发展。在基本功能方面，许多垂直应用场景也已开始使用AI技术。对于人工智能的工业应用而言，算法，芯片和大量的数据培训确实是重要的发展因素，但是该技术是否可以有效地与应用场景结合起来以形成切实可行的整体解决方案则决定了该行业的核心。发展因素。在2018年9月的计算机视觉峰会上，腾讯高级执行副总裁唐道生表示，人工智能已经开始进入场景深度开发的时期。当前，随着安全智能的发展，基于场景的应用也已经成为智能安全的布局方向。随着经济和技术的发展，人们的安全需求越来越强，智能安全已成为社会生活中的“迫切需求”。例如，公安行业的用户迫切需要从大量视频信息中找到犯罪嫌疑人的线索；运输行业的用户迫切需要能够快速检测运动物体，识别人员和汽车属性信息等。由于智能安防应用场景众多，公安，交通运输，民安，智能建筑，工业园区等场景的需求也不同，因此有必要分析和满足不同客户的不同需求。以民防为例。在民事安全场景中，每个用户都是高度个性化的。因此，使用人工智能为每个用户提供差异化服务并满足人们不断增长的服务需求非常重要。例如，在家庭安全中，当检测到家庭中没有人时，家庭安全摄像机可以自动进入布防模式。如果有人闯入，它将发出声音警告并远程通知房主。家庭成员回家后，他们可以自动撤防，以保护用户隐私。最后，在夜间，通过一定的自学时间，掌握家庭成员的规则。劳逸结合，主人休息时开始布防，确保安全，省却人工布防的麻烦，真正实现人性化。因此，技术是否可以有效地与应用场景结合以形成切实可行的整体解决方案是决定“ AI +安全性”发展的核心因素。海康，大华和其他安全巨头已经在该行业深造多年，并拥有丰富的项目经验。因此，他们早已意识到，基于应用场景的整体解决方案可以真正实现安全智能的问题，因此，他们推出了一系列前端和后端集成的深度智能产品。例如，海康威视早在2006年就成立了一个算法小组。十多年来，海康威视研究院开发的许多新技术，例如目标结构化算法，视频搜索引擎和多传感器融合，都得到了广泛应用。用于公共安全，金融，交通，司法，智慧城市和其他场景。实际上，对于安全行业来说，AI不仅是一个概念，而且是真正的产品。在当前市场条件下，以海康，大华，高盛等为代表的安全公司收集并获取基于场景的数据，利用人工智能技术有效解决行业痛点，形成纵向生态链，从而完成了闭环。场景并创造更多商业价值。将来，具有基于场景的数据和深入的算法相结合的优势的公司或平台可能会成为人工智能的下一个驱动力。