人工智能的发展速度有多快？中国工程院院士吴鹤泉从能源消耗的角度给出了一个例子：2016年，AlphaGo击败了李世石，它消耗了3000兆焦耳的能量，约为李世石的1000倍。 2017年，在AlphaGo升级AlphaGoZero之后，能耗降低到了不到人类的100倍。一年内，能源消耗减少了1/12。人工智能的发展基于技术的速度。在过去的10年中，光纤通信的容量在10年中增加了100倍，移动通信在10年中增加了1000倍，超级计算能力增加了1000倍，大数据量增加了32倍。用这种技术，用吴鹤权的话来说，我们可以欢迎人工智能的未来。吴和权在1月5日举行的网易影响力峰会上发表了上述声明。巧合的是，同一事件中，中科院院士，页岩油气国家重点实验室主任金志军院士也出席了会议。对人工智能寄予了期望。他说，人工智能技术的发展将极大地推动能源产业的发展。 “在未来十年中，这些技术将重塑石油工业的未来，大大降低我们的管理和生产成本，并为人类提供更便宜的石油和天然气。”但是目前的人工智能还处于起步阶段。中国科学院张波院士曾说过，我们现在正在走向人工智能，而我们离起点并不遥远。吴鹤泉还表示，人工智能技术仍然存在很多问题和困难。商业价值是可以预期的。人工智能的发展不再只是一个概念，而是已经实施的具体方案以及可想象的商业价值。普华永道（PricewaterhouseCoopers）预测，到2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元，中国的GDP将增加7万亿美元。另一家研究机构麦肯锡也做出了同样的预测。麦肯锡的数据显示，到2030年，人工智能可以为世界贡献额外的13万亿美元GDP增长。麦肯锡认为，人工智能可以与19世纪的蒸汽机，20世纪的工业机器人和21世纪的信息技术相提并论。吴和权说，人工智能可以提高劳动生产率，增加消费者需求并提高产品质量。因此，人工智能有助于经济利益。目前，在一些非商业领域，人工智能已经开始被应用。在国外，Google的AlphaFold已用于预测蛋白质结构。如果我们可以解释蛋白质的结构，吴鹤泉解释说，这意味着我们许多疾病（包括癌症）都可以找到解决方案。在中国，腾讯使用其人工智能技术来检测肺部非常小的肿瘤，筛查率非常准确。清华大学正在与Nvidia合作开展成像电路板项目。使用机器视觉，可以监视人眼无法检查的连接线。该项目年经济效益为9000万元。此外，谷歌和百度等国内外大型科技公司也在增加其智能驾驶技术。麦肯锡估计，到2025年，自动驾驶的经济规模将达到数万亿美元。此外，它还可以减少交通事故并每年节省30,000至150,000。人们的生活可以减少90％的废气排放。人工智能的发展仍然存在阴影，已成为全球趋势，但是从当前的角度来看，这种趋势仍然存在一些阴影。阴影之一在于人工智能无法处理复杂的环境。例如，吴和权说，在计算机上玩Go没问题。这是因为Go的信息是完全确定的，并且具有静态和结构特征。但是，如果它是像麻将这样的非合作游戏，那么AlphaGo可能无法击败人类。同样可以证明其他复杂的环境。例如，在自动驾驶中，在每个人都遵守交通规则的环境中，人工智能将获胜，但是在实际道路条件下，很难通过训练来掌握人工智能。更可怕的是机器无法犯错误。人为错误是偶然的。一旦机器犯了错误，就可能是系统性的。 ＆quot;机器学习