在“ 2018国际未来信息和通信技术研讨会”上，中国移动研究院副院长黄玉红在会上表示，5G承担着改变社会，融入垂直行业的责任。这使得5G非常复杂且投资巨大。黄宇宏认为，如果使用传统方法开发5G，将很难成功开发。未来的5G网络不再是纯粹的通信网络，它应该是智能网络，以便为国家创建智能社会做出应有的贡献。黄宇宏将发布5G智能网络白皮书。为了满足未来社会的需求，有必要进行颠覆性的5G设计，以便5G和AI能够很好地集成。为此，中国移动提出了“四个新闻”，即新的架构，新的感知能力，新的网络能力和新的生态。新架构需要从终端到网络元素再到网络管理再到平台的所有AI授权。例如，终端具有边缘AI功能；网络元素具有分布式智能，可以自动感知，分析和决策。网络管理具有集中式智能，可以统一数据并集中管理和控制。该平台具有情报众筹功能，可实现数据和功能开放。新的感知能力是建立全方位的网络感知能力。黄宇宏认为，未来新智能网络的感知能力应该是活跃的，无处不在的和实时的。例如，智能终端可以执行实时环境感知，收集生物特征以及收集语音和图像信息；接入网可以执行智能服务识别，用户体验感知，用户位置感知等；核心网络可以对整个网络流量执行虚拟收集方法。在此基础上，网络具有新功能，不仅可以提高网络效率，还可以提供更多外部服务，例如定位服务功能，用户感知评估，流量预测等。同时，高度灵活和开放的网络可以引入外部智慧进行创新，即智能众筹。例如，移动算法和天线馈送优化算法可以引入某些大学和创新公司的创新技术，如果有效，则可以在整个网络中推广它们。根据黄宇宏的说法，在中国移动合作伙伴大会上，中国移动将发布《 5G智能网络白皮书》。并提出5G网络发展计划，以从基础，核心和功能层持续加载智能功能。积极推进标准化和产业化除了积极建设5G智能网络，中国移动还在标准化和产业化方面促进智能网络的发展。根据黄玉宏的说法，就标准化而言，中国移动牵头ITU和CCSA完成了对“移动通信网络智能能力分类方法”的研究和批准。据悉，该项目已将智能网络划分为5个层次：L0是人工操作和维护，它采用了从数据收集，分析，预测，决策执行和需求映射等人工方法； L1是主要智能，使用工具辅助模式，而不是形成自动闭环。对于数据收集，请使用常规的自动收集和手动规则；为了进行分析，请使用专家经验工具进行协助；对于预测，少量的统计长期预测；用于决策执行，手动决策和部分自动执行；对于需求映射，仍然是手动说明映射。 L2是中间级别的智能，采用静态策略，并自动闭合环路。在数据收集中，使用实时自动收集和手动规则。在分析中，根据历史数据进行自动分析；预测，大数据统计，中长期预测；在决策执行中，人为辅助的决策，自动执行；在需求映射中，指令模板映射。 L3是高级智能，采用动态闭环和在线策略迭代。在数据采集方面，采用实时自动采集，并具有一定的自治性。在分析方面，部分实时数据被自动分析；在预测方面，部分场景是实时预测的；在决策执行中，部分场景在决策中自主执行；在需求映射中，指令模板映射。 L4已完全插入