智能物流是指物联网技术的应用，以实现互联网向物理世界的扩展，互联网与物流实体网络的融合与创新，状态感知的实现，实时分析以及精确执行物流系统，进一步实现独立决策和学习改进。具有智能功能的现代物流系统。智能物流的基本功能1.感知功能。通过使用各种先进技术，可以在运输，仓储，包装，装卸，流通处理，分配和信息服务等各个环节获得大量信息。实现实时数据收集，使各方都能准确掌握货物，车辆，仓库等信息。初步实现知觉智慧。 2.常规功能。感应后，收集到的信息通过网络传输到数据中心进行数据存档。建立功能强大的数据库，并在分类后添加新数据，以便根据需求组织各种数据，并且数据是连接，开放和动态的。并通过数据和流程的标准化，促进跨网络系统的集成，并实现规律性和智慧。 3.智能分析功能。使用智能模拟器模型和其他方法分析物流问题。根据问题做出假设。在实践过程中，我们将继续验证问题并发现新问题。实现理论与实践的结合。在操作过程中，系统会自动调用原始的体验数据，并随时发现物流操作中的漏洞或薄弱环节。从而实现智慧的发现。 4.优化决策功能。结合特定需求，根据不同情况评估成本，时间，质量，服务，碳排放和其他标准，评估基于概率的风险，进行预测分析，并制定协调的决策。提出最合理，最有效的解决方案，以使决策更加准确和科学。从而实现创新智慧。 5.系统支持功能。系统智慧集中在智能物流上，并非所有链接都是独立且无关的物流系统，但每个链接都可以相互连接。一种系统，该系统可以交换所需的信息，共享数据并优化资源分配，从而为物流的所有环节提供最强大的系统支持，从而使所有环节得以协调，协调和协调。 6.自动校正功能。在以前的功能的基础上，根据最有效的解决方案，系统会自动遵循最快和最有效的路线。发现问题后，它将自动修正问题，并将其保存在文件中。方便将来查询。 7.及时反馈功能。物流系统是实时更新系统。反馈是系统修改和系统改进必不可少的环节。反馈贯穿于智能物流系统的各个环节，为与物流相关的运营商了解物流运作，及时解决系统问题提供了有力保障。智能物流具有以下三个特点：1.互联，数据驱动：所有物流要素互联，所有业务数字化，物流系统全过程透明，可追溯；所有数据均已商业化，“数据”驱动决策和执行。物流生态系统得到了授权。 2.深度协作和高效执行：跨群体，跨企业和跨组织的深度协作基于物流系统全局优化的智能算法，可以高效分工和协作整个物流系统的所有参与者。 3.自主决策和学习改进：软件定义的物流实现自主决策，并促进程序控制和自动化物流系统的发展；通过大数据，云计算和人工智能来培养物流人才，在感知方面做出决策，在执行过程中进行学习，并学习优化，不断升级和学习改善物流的实际运作。