人工智能（AI）现在具有全新的目的：预测地震和海啸。东京城市大学的一个团队使用机器学习技术来分析地磁场中的细微变化。与现有方法相比，他们创建的系统有望更早地预测自然灾害的发生。 “地震和海啸伴随着地磁场的局部变化”。由副教授Kan大久保（Kan Okubo）领导的研究人员写道。对于地震，这主要是压电效应。沿断层释放大量的累积应力将引起地磁场的局部变化。对于海啸，突然的，巨大的海洋运动将导致气压的变化。这继而影响电离层并随后改变地磁场。可以通过位于多个位置的观察点来检测这两个位置。这种方法的主要优点是速度。因为电磁波以光速传播，所以我们可以通过观察地磁场的变化立即检测出灾难的发生。该大学的团队开发了一种先进的机器学习算法，该算法可模仿神经元在人脑中的连接方式。然后他们将大量的历史测量值输入到系统中，以创建和优化一个极其复杂的多层``滤波器''。最有效地使数据与实际测量值相对应。他们使用2015年收集的500,000个数据点，创建了一个以前所未有的精度估算观测点磁场的系统。 “该系统可以与高灵敏度检测器网络结合使用，以实现地震和海啸的快速检测，并提供一种有效的预警系统，可以将损失降到最低并挽救生命。”团队说。 “建立更准确的预警系统可以给居民足够的时间逃脱，例如去更高的地形或避难所。”