新一轮的科学技术革命和产业转型正在蓬勃发展。智能汽车已成为汽车工业发展的战略方向，已成为全球汽车工程领域的研究热点，也是汽车工业发展的新动力。许多发达国家已将其纳入各自关键发展的智能交通系统中。目前，“三步走”已成为现实。我国智能汽车发展的战略发展路线已经明确，目标令人振奋。智能汽车已成为中国从汽车大国向汽车强国转变的唯一途径。对于中国汽车行业来说，这也是难得的机会，可以赶超并抢占先进技术的制高点！但是，作为集成了环境感知，规划和决策以及多级驾驶辅助功能的综合系统，智能汽车需要诸如计算机，传感器，信息融合，通信，人工智能和自动驾驶等高科技技术来实现。同时操作以达到最佳状态。 ，复杂的技术整合使得全球智能汽车产业的发展仍处于探索的初期。叠加在复杂的车路智能协作上的智能汽车技术是核心。 8月31日，在智能汽车论坛上，北京理工大学机械与车辆学院的孙立青教授在致辞中说：“智能汽车技术与产业创新与发展”。智能化汽车叠加技术十分复杂，智能化的车路协作是ITS系统的核心。孙立清认为，它配备了先进的车载传感器，控制器，执行器和其他设备；它融合了现代通信和网络技术，具有感知复杂环境，智能决策和自动控制的功能。它实现了车辆与外部节点之间的信息共享和控制的协调，实现了零伤亡，零拥堵，实现了下一代汽车的安全，高效，节能驾驶，堪称智能汽车。 。目前，智能汽车的自动泊车技术，自适应巡航技术，智能互联技术，V2X技术和HMI交互技术等核心技术尚未达到最佳水平。技术成熟后，叠加在这些技术上的智能汽车可以使车辆与外部环境的节点实现信息共享和控制协调，实现零伤亡，零拥堵，达到安全，高效，节能的目标。 -节省驾驶。孙立清表示，除了汽车本身的复杂技术外，道路等基础设施也需要智能化，智能车路协作可以促进智能汽车产业的发展。基于无线通信和传感器检测等技术的车辆和道路信息获取，通过车辆和车辆道路信息的交互和共享，以及车辆与基础设施之间的智能协作与协作，可以优化系统资源的使用，提高道路交通安全，缓解交通拥堵问题。通信技术和环境感知是智能汽车的关键。除了技术创新外，就智能汽车行业创新而言，孙立青教授还比较并分析了美国，日本，瑞士以及国内北京，上海，重庆和贵阳的政策和模式。他认为，“政府，工业，大学，研究和研究”的行业联盟模型可以用于企业。应该形成最终实现“使用”的目的，即智能道路网络，智能驾驶，大数据应用和高精度定位的综合利用，以确保自动驾驶的落地。孙立清表示，通信技术是智能汽车的关键。 5G技术的当前实施与智能汽车的发展有关。大规模多输入多输出是5G最重要的关键技术。大规模MIMO基站的开发，优化，性能评估和比较以及布局优化与支持大规模MIMO信道模拟器也密不可分！此外，汽车对环境的感知尤为重要！孙立清介绍，汽车环境感知主要利用传感器融合等技术来获取有关汽车行驶环境的有用信息。