随着人脸识别，语音识别，人工智能和5G技术的到来，计算机，手机，音频和其他设备将得到重新定义，3C行业将迎来新一轮爆炸，并且3C机器人替代的紧迫性行业显着增长。 3C行业的工业搬运机器人将迎来新的爆发。机器替代不是口号，而是关系到企业的生存。随着人口红利的逐渐消失，劳动力工资的上升给3C制造公司的成本方面带来了更大的压力。此外，根据社会科学院的预测，到2020年之后，我国的劳动力将每年减少790万。作为3C行业典型的劳动密集型企业，劳动力成本和劳动力的迅速减少严重威胁着企业的生存。到2020年左右，尚未实现自动化转型的公司可能会被洗牌和关闭。意识到危险的公司已经开始大力推动自动化转型。富士康郭台铭今年的口号是在5年内更换80％的工人。工业生产中最重要的部分是物流。 3C对物流提出了新的要求：大规模定制和缩短生产周期。对灵活和矩阵式生产的需求要求物流能够迅速做出反应；为了降低风险，拆除了生产线。它被进一步细分，物流频率增加，并且需要更高的效率；它可以与MES系统连接，以准确地将生产信息映射到生产操作，并精确地控制供应链和生产周期。以激光视觉导航为核心的自然导航AGV为3C行业提供了一套新的解决方案。自然导航AGV的速度是传统磁条AGV的3到4倍，可以满足日益增长的物流频率需求；单个AGV的故障和生产线的更换不会影响AGV系统的运行，缩短停机时间并提高效率；与MES系统对接，精确控制物料供应和生产周期。以专注于3C行业的Steiner机器人为例。华为，中兴，富士康等一批行业领导者已开始在工厂内部大力推广基于自然导航技术的现场物流解决方案，并已实现了大规模的着陆应用。这些公司的大规模登陆还发布了一个信号，表明3C行业的工业搬运机器人将迎来新一轮的爆发。基于激光视觉SLAM自主计划的机器人技术领域分为两个领域：服务和工业。服务机器人的领域已从最早的清扫机器人逐渐消失，后来发展为各种形式的家庭服务机器人。护理和娱乐的主要应用已逐渐消失。这个方向比较熟悉。但是，在市场曝光率不高的工业领域中，有一些初创公司专注于提供高端工业物流，并且它们正在进行工业物流的转型。与服务机器人相比，工业领域的移动机器人具有更高的精度和稳定性。性要求高于一年级。它是评估技术产品的优缺点的试金石，需要经过漫长而苛刻的工业客户试用过程。跨过这一步骤的公司将建立真正的壁垒。一般来说，在市场认知落后的情况下，当每个人都听到风声时，该行业便真正爆发了。