关于智能工厂实施的主题，读者经常会问到欧美基准公司的当前应用状态和实施计划。作者不是该领域的专家，并且我对外国公司中智能工厂应用程序的实施细节了解不多。似乎可以想到德国西门子安贝格工厂的情况。毕竟，作为现代智能工厂的典范，它已在中国得到广泛推广。但是可以确定的是，这些问题的读者非常实用，显然这不是实施智能工厂的有效方法。要聪明，您必须完全了解行业基准或榜样；同时，了解您自己的当前情况。分析它们之间的差距；结合自己的需求，可以实施合适且可行的智能工厂解决方案。无论是在国内还是在国外，业界都普遍认为，成功实施智能工厂离不开基础设施。这种体系结构包括最低的物理层，逻辑层，应用程序资源层，应用程序层，一直到最上层。分析层。就像构建块一样，只有牢固地构建体系结构的每一层，我们才能实现我们的最终目标，即通过分析工具分析大量数据，制定正确的业务运营决策，并实现业务目标的实现。但是，中欧之间在智能工厂的具体实施方面存在一些差异。欧美新建的工厂很少，而且大多数工厂都是基于对现有工厂和设备进行智能和数字转换的。相对而言，它们更为实用。在统一基础架构的思想下，它们倾向于分步运行。优先考虑可以解决特定业务需求的某些项目的实施；也就是说，他们强调顶层设计，但是对于特定的应用程序，他们将根据自己的业务需求进行一点点地实现和改进，最后他们可以阐明一个智能工厂的完整谜题。目前，相对而言，中国有更多的新建项目。另外，由于政府的提拔和制造商的积极性，它往往不仅仅局限在总体实施上，而且经常一次考虑多个子项目，并且项目规模较大。当然，这些好处可以加快实施速度，并尽早享受智能的好处。但是，一次性投资通常太大，并且由于智能工厂的建设不是标准化的解决方案，因此需要反复进行试点，实践，反思和纠正的过程。一夜之间就会达到主观期望，这可能会导致较高的实施风险和难以实现预期目标的项目实施。 ，实施计划与业务需求和其他缺点脱节。另一个很大的差距是对智能工厂实施的关注。感觉到国内公司更加关注技术因素，包括外部供应商提供的技术工具，例如工业物联网和工业4.0。除了技术因素之外，欧美公司也更加重视“软技能”的使用。组织，人员，思维和工作方法以及沟通等方面的变化，以确保智能工厂的实施和运营。他们甚至认为技术因素实际上相对容易实现，而真正的困难是后者的内部因素。国内外也有差异。欧美公司，特别是大公司，有更多的并购，每次合并都会带来智能工厂IT和OT解决方案的不同集成问题，并投入大量资源来实施它们。在中国，目前该领域的需求并不多。