机器学习正在成为Microsoft高管的最新口头禅。微软首席运营官凯文·特纳（Kevin Turner）本周再次提到了机器学习。这次，在确立技术发展的八个主要方向的背景下，他和其他微软高管们看到了促进行业和微软发展的重要性。 （其他七个方向是：云计算，数据挖掘，社交计算，自然用户界面，移动/互联网，消费者IT）本周微软全球合作伙伴大会的亮点之一是将机器学习作为核心模型的使用技术＆amp; mdash;微软的翻译器中心。根据官方信息，该平台的建设可以追溯到2010年的海地地震：灾难发生后，救援人员意识到他们还有另一个主要障碍，那就是语言。当时，还没有支持本地海地语言的机器翻译。经过五天的不眠之夜，微软机器翻译团队带头启动了海地克里奥尔语互译服务。他们认为，我们不应该等待地震支持次要语言，而是应该有所改变。这导致了Translator Hub的出现。 Microsoft Research的Hub是基于Microsoft机器翻译技术的几种不同的Microsoft产品和服务之一。 Windows Azure Marketplace提供了一个供开发人员使用的翻译应用程序编程接口。还有一个适用于Windows Phone的翻译应用程序。 Microsoft Machine Translation当前具有Bing Translator，Translator小部件和最新的Translator Hub。集线器可以自动将任何两种语言相互翻译。它基于自助服务模型构建，这意味着可以针对他们的特殊需求对用户进行培训和定义。集线器实际上是Windows Azure云服务，允许用户上载语言数据以及构建和部署自定义翻译模式。这些都是使用Microsoft Machine Translation Microsoft Translator进行的应用程序编程接口（API）调用。这个由Azure驱动的Translator Hub平台使人们（包括公司，开发人员和合作伙伴）不仅可以翻译文本，而且更重要的是可以构建和培训独特的机器翻译系统，甚至可以保护濒临灭绝的语言。在Microsoft内部，该翻译技术由公司的Internet Explorer，Lync和Windows移动团队使用。它也被其他公司采用，包括Facebook，Trip Advisor和Twitter。关于合作伙伴，该公司表示“开发人员和合作伙伴可以加入微软的机器翻译应用程序编程接口（API），以构建更多的翻译工具和服务”。