机器可以自己思考并攻击人类。这样的场景一直只存在于科幻小说中。由于人工智能的最新发展，将来很有可能创造出无需人工输入就能学习的机器人。谷歌的一个项目正在试图使两种人工智能算法相互对立，希望这样的智能机器将来会出现。在Google Brain人工智能实验室中，研究人员开发了一种名为“ Generated Adversarial Network”的系统， （GAN）。传统的人工智能将输入用于“训练”。一种将大量信息输入到“火车”的算法。一个特定的主题。算法训练后的知识可用于特定任务，例如面部识别。 GAN从这些学习信息中生成新内容，并基于对类似现实生活中的图像和视频的理解来创建新的图片和视频内容。 Google的方法是使这两种算法相互抵制，以进一步改善其“想象力”。人工智能机器人根据所学到的真实世界来创建新内容，而另一位机器人则指出了这些创作中的缺陷和不准确性。这使系统可以创建更逼真的图像，声音和其他原始作品，比机器人独自工作时要真实得多。将来，该过程可以允许机器人在没有人类参与的情况下学习新信息，该过程称为“无监督学习”，这将是人工智能技术的巨大飞跃。 Google Mind的Ian Goodfellow博士对《连线》杂志说：“如果人工智能机器人可以想象现实的细节并学习如何想象真实的图像和真实的声音，那么这将鼓励人工智能理解现实世界的结构。您可以将其视为艺术家和艺术评论家。这种生成的模型可能使艺术评论家蒙昧，并使艺术评论家错误地认为其产生的图像是真实的。 “人工智能系统依赖于神经网络，该网络试图模拟大脑工作学习的方式。这些网络可用于训练以识别信息模式，包括语音，文本数据或视觉图像。这是近年来人工智能发展的基础。他们使用来自数字世界的输入来学习，例如Google的语言翻译服务，Facebook的面部识别软件以及Snapchat的美化过滤器和其他实用程序。但是，输入这些数据的过程可能非常耗时，并且仅限于一种类型的知识。为了扩大这种机器学习的范围，Google已经开始设计相互竞争的人工智能机器人。今年2月，一个Google团队使用了他们设计的游戏来测试对抗算法是否可以协同工作或相互攻击。这些实验表明，人工智能很可能根据情况协同工作。实验的结果增加了我们对复杂的多智能体系统的理解和控制，例如经济，运输系统或生态健康，所有这些都取决于我们的持续合作。