生物记录是一种将小型轻型相机和/或其他数据收集设备连接到野生动物的技术。然后，该系统使研究人员能够以最小的干扰观察动物生命的各个方面，例如其行为和社交互动。但是，迄今为止，这些高成本的生物记录系统所需的大电池寿命已被证明是有限的。该研究的作者之一前川拓男（Taku Maekawa）也解释说：“由于附在小动物身上的生物记录仪必须又小又轻，因此运行时间短，因此很难记录有趣和罕见的行为。” “我们已经开发了一种新型的配备了AI的A生物识别记录设备，该设备使我们能够基于来自低成本传感器（如加速度计和地理定位系统（GPS））的数据自动检测并记录特定的目标目标行为。”然后，将使用低成本传感器，例如摄像机等昂贵传感器的使用仅限于最有可能捕获特定目标行为的时间段。这些系统和机器学习技术的结合可以直接使用昂贵的传感器将数据收集集中在有趣但不常见的行为上，从而大大增加了检测这些行为的可能性。新的AI辅助相机系统已经在日本沿海岛屿的自然环境中的黑尾海鸥和条纹修剪水中进行了测试。主要作者约瑟夫·科佩拉（Joseph Korpela）说：“与随机抽样方法相比，该新方法改进了对黑尾鸥的检测。”觅食行为提高了15倍。” “在条纹剪切水中，我们应用了配备GPS的AI设备，该系统可检测这些鸟类的特定本地飞行活动。基于GPS的系统的精度为0.59，远高于涉及每30分钟进行切换和拍摄的周期性采样方法的0.07。