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英特尔的人工智能成为“高效催化剂”,加速了精密医学时代的到来

2017年9月12日,北京“被AI所爱”英特尔人工智能共享会议AI +精准医学在北京成功举行。英特尔及其来自人工智能和生命科学行业的合作伙伴浪潮,诺和智远,爱尔眼科和金鸿科技,齐聚一堂,分析精密医学给传统医学行业带来的深刻变化,以及人工智能为精密医学带来的深刻变化。公司的革命性创新将共同促进人工智能在该领域的部署和应用,并加速精准医学时代的到来。英特尔的人工智能共享会议AI +精准医学在北京举行。随着大数据和云计算在医院临床业务中的逐步应用,人工智能也为医疗行业带来了革命性的变化。不断提高的计算能力极大地提高了医学领域的数据分析能力和诊断水平。结合算法的优化和机器学习/深度学习技术,人工智能将大大提高医学诊断的速度和准确性,这是有力的促进。精密医学领域的创新与进步。作为一家数据公司,英特尔始终坚持云到端的产品和技术创新,并与合作伙伴广泛推动了云计算,大数据,人工智能等技术和解决方案的发展,为业务转型提供了动力。在各个行业。在精密医学领域,英特尔正在与行业合作伙伴合作,以加快该领域的普及和创新。在会议上,浪潮宣布了基于英特尔遗传领域集成解决方案BIGstack 1.0以及集成了英特尔最新至强可扩展处理器和FPGA协处理器的新一代基因多合一计算机的发布。根据他们的测量数据,以全基因组分析为例,其性能是上一代产品的3倍之多。浪潮人工智能和高性能服务器产品部门总经理刘军说:“与英特尔的合作可以更好地满足处理本地基因数据分析的需求,并提供更好的用户体验和出色的性能。首先解决遗传分析的效率问题,加速精密医学的发展。 “ Nuhezhiyuan还采用了BIGstack基因组解决方案,并与Intel建立了基于RSD的可扩展基因组学中心。诺和智苑首席执行官李瑞强说:“性能,可伸缩性,兼容性和可管理性对诺沃非常重要。与英特尔的合作可以提高大规模数据处理能力,以满足全球可扩展的基因组数据中心模型的需求。英特尔将继续释放人工智能力量,加速行业​​的开放转型,并通过包括人工智能在内的巨大开放生态系统来支持可部署的解决方案。同时,英特尔重视人工智能技术与医学领域的结合,秉承人工智能普及化的理念,不断推出易于部署,开发高性能的深度学习平台,并运用计算创新加快精密医学领域的科学研究和临床应用。 。英特尔与Aier眼科,Extreme Vision Internet和Jinhong Technology共同推出了一种人工智能眼病识别解决方案,以进一步提高筛查糖尿病性视网膜病(DR)和年龄相关性黄斑变性(AMD)的准确性和效率,从而帮助许多患者得到早期诊断和治疗。艾尔眼科集团总裁唐世波说:“这种人工智能解决方案基于英特尔的硬件和深度学习平台。基于爱尔眼科现有的人工智能识别结果,解决了看医生过程中专业医生阅读过多的问题。大问题,大大提高了医生的临床诊断效率”。金鸿科技董事长郑祝明还表示:“通过与英特尔和爱尔眼科的合作,人工智能将加速眼科诊断和治疗模式,并有效解决诸如眼科医生短缺和基层医院技能落后等社会问题。”凭借其端到端的全堆栈优势,英特尔提供了最灵活,最优化的解决方案。将来,英特尔将继续整合