随着公司越来越渴望利用其优势，研究公司IDC也预测物联网的惊人增长。根据公司最近的一项研究，全球物联网支出将在2018年达到7725亿美元，到2021年将达到1.1万亿美元。除了物联网设备的惊人增长外，另一个趋势是用户和机器边缘数据的生成。网络导致大量数据。移动互联网和社交媒体使人们有能力成为数据生产者。如今，在全球范围内，每分钟有超过400个小时的视频上传到YouTube，在Facebook上发布了超过243,000张照片，并且通过WhatsApp发送了超过2900万条消息。这导致了全球数据流量模式的转变：从主要消耗内容的消费设备（托管在云上）和生成下游流量（从云到设备）到生成内容并生成大量上游流量的强大设备。这种转变使网络和中央云计算基础架构变得更加重要。对于机器也是如此。英特尔首席执行官表示，自动驾驶汽车每天产生4 TB的数据，相当于每天3,000人产生的数据量。云计算面临的主要挑战是由智能设备和边缘设备生成的数据的爆炸性增长，这导致对计算基础架构的需求远远高于当前的集中式云计算基础架构可以处理的需求。当前的网络和计算基础架构无法将所有数据发送回中央云平台进行处理。人们还需要向中央云平台添加数量级的资源，以处理和分析远程数据中心服务器上的数据。即使这样，在大多数情况下，人们仍必须将结果传输回边缘设备以获取可行的报告。人们正处于数据爆炸的边缘，但是数据海啸尚未到来。物联网正在迅速发展，并且已经与网络的物理限制相冲突。从历史上看，计算能力每18个月大约增加一倍（或每十年增加100倍），并且网络带宽每十年增加大约50倍。换句话说，即使设备数量不断增加，通信网络仍将是物联网发展的瓶颈。此外，即使奇迹般地增加了网络容量来处理所有这些数据，由于长距离数据传输的大量延迟，物理定律也会阻止对中央云平台上的数据进行远程处理。对于许多物联网应用而言，即使延迟几毫秒也是极其重要的。例如，在自动驾驶汽车中，生与死之间的差值可能是几毫秒。云应用程序应分散。幸运的是，有一种方法可以将数百亿个设备变成机遇。人们需要通过范式转换释放边缘计算设备的功能。大部分时间处于空闲状态的边缘设备具有大量未使用的计算资源。例如，目前市场上有5000万台Sony PlayStaTIon 4，其总计算能力约为亚马逊网络服务全球27个数据中心的四倍。此外，数十亿台计算机，平板电脑，机顶盒，智能路由器，连接的设备，智能手机和其他设备的总计算能力是中央云计算资源的数百万倍。如果人们可以在这些计算设备上收集未使用的资源，那么他们可以创建比今天的整个中央云计算资源大数百万倍的边缘云。这是解决数据快速增长的唯一可扩展解决方案。换句话说，人们需要发展到边缘云，这是一种去中心化的体系结构，其中服务器和客户端之间的边界被破坏，中央云和边缘上的资源被合并以形成扩展的云计算体系结构。边缘设备可以在本地部署的数据中心中处理数据，直接与其他设备通信以及与其他边缘节点共享资源以减轻中央云计算资源的负担。边缘云是云计算不可避免的自然演进。该体系结构效率更高且可扩展，并且可以实现更低的延迟。在许多情况下，可以立即分析数据，并采取措施克服网络上的带宽限制和延迟限制。它还涉及相关的社会和经济影响。分散式云计算从本质上讲更加私有，因为它最小化了中央云计算实体，并且由于它在边缘利用了未使用的计算资源，因此更具成本效益。边缘云会取代中央云吗？人们不应该误解优势