人工智能系统可以很好地治疗严重的心脏病

美国GeisingerHealthSystem的研究人员已经开发了一种可以很好地治疗严重心脏病的人工智能（AI）系统，因为它可以通过分析人体图像来预测死亡风险。超声心动图。
该新颖性在发表于“自然生物医学工程”（Nature Biomedical Engineering）的一项研究中被引入。在最后一天。
据卫生署称，研究团队使用专门的计算机硬件在过去10年中，对32,000多名Geisinger患者进行的82,000例心脏超声（超声心动图）视频进行了算法训练。接下来，研究人员使用该技术将测试与心脏病专家先前进行的诊断和预后进行比较，以验证该技术模型的有效性。
结果表明，人工智能在一年内的死亡率预测中比医生准确度高13％。 “我们非常高兴地发现，机器学习可以使用非结构化数据集（例如医学图像和视频）来改善各种临床预测模型，”转换数据科学和信息学系助理教授Geisinger说。
该研究的合著者克里斯·哈格蒂（Chris Haggerty）。尽管它远不是100％准确的，但是由盖辛格（Geisinger）开发的AI可以在短时间内分析大量数据，因此在帮助心脏病学家方面必不可少。
根据该机构的数据，每张超声心动图将产生大约3,000张心脏图像，对于其他类型的现有数据进行评估，专家通常无法完全解释这些图像。