《 2020-2021年中国人工智能计算能力发展评估报告》全球市场分析机构IDC与浪潮电子信息产业有限公司联合发布的最新报告显示，2020年中国人工智能基础设施市场规模将达到39.3亿美元，同比增长26.8％。 。 “我们预测，今年中国人工智能市场的整体规模将约为63亿美元，到2024年将达到172亿美元。” IDC企业研究部副总裁周振刚在接受《经济日报》记者采访时说。目前，人工智能服务器市场的规模占据了整个市场。人工智能基础设施市场超过87％。预计中国的人工智能服务器将保持快速增长，到2024年将达到78亿美元。数据资源，计算能力和核心算法构成了人工智能的三个基本要素，这与人工智能是密不可分的支持计算能力。浪潮信息集团副总裁刘军认为，随着人工智能算法的飞速发展，越来越多的模型训练需要大量的计算能力才能快速有效地实现。计算能力是未来人工智能应用突破的决定性因素。算法，数据和计算能力是相互促进和共同发展的过程。当前，人工智能的产业化和工业人工智能正在促进传统产业的转型升级和产业重塑。 “目前，中国的整个IT行业支出约为美国的40％，但服务器计算能力约为美国的60％，而人工智能的计算能力支出约为美国的80％美国。从全球人工智能计算能力发展的角度来看，2020年中国的人工智能服务器约占2015年全球人工智能服务器市场的三分之一，是全球人工智能产业的骨干力量。这从侧面反映了一个国家的尖端创新能力。”周振刚说。据报道，2020年中国排名前五的人工智能城市将是北京，深圳，杭州，上海和重庆。此外，许多城市由于自身的产业优势和各种因素而在人工智能应用方面取得了长足的进步。例如，东莞的智能制造，武汉的智能医疗，合肥的智能农业等。中国人工智能城市的发展处处开花。未来，将有越来越多的人工智能示范区结合城市特色，为工业发展树立基准。从人工智能行业应用渗透率排名来看，互联网与2019年相比仍保持第一，在电信和制造业中的应用场景更加丰富，市场潜力有望得到极大提高。 2020年上半年，在新的冠状肺炎流行的影响下，医疗行业加快了人工智能应用的实施，并在许多方面取得了显著成效。它还促进了人工智能应用在医疗行业中的渗透，超越了教育行业，并排名第七。除了受业务需求驱动而AI投资相对集中的行业外，许多分散的应用程序也已开始广泛使用并辐射到许多领域，例如现代农业，智能家居和智能电源。总体而言，包括生物识别，智能客户服务和精准营销在内的通用应用场景已达到相当成熟的程度。人工智能的工业化已经从一般的应用场景渗透到更多的行业特定场景，并且工业人工智能已经从早期的试点项目逐渐成为企业发展和生存的刚性需求。未来人工智能计算能力发展的重要趋势是什么？周振刚认为，人工智能芯片将继续呈现多元化发展，图形处理器仍是数据中心加速的首选，占据了95％以上的市场份额。未来5年，中国的人工智能服务器将保持快速增长，这是