IDC研究表明，在未来三年中，超过90％的企业正在使用或计划使用人工智能，而74.5％的企业希望在未来采用具有公共事业意义的人工智能公共计算基础架构。未来，随着越来越大规模的，包容性的人工智能基础设施平台的建立，整个中国人工智能产业将进入另一个快速发展的轨道。企业的严格需求决定了人工智能开发和新的公共计算能力基础设施的速度。人工智能的建设拓宽了人工智能发展的道路。此外，IDC还研究了企业在人工智能应用中的共同需求和挑战。其中，缺乏模型训练所需的数据，不足的计算能力基础架构以及人工智能应用解决方案的过高成本。当前，较高的因素是大多数公司面临的主要挑战。因此，以政府为代表的社会服务实体对于促进人工智能公共计算基础设施的建设至关重要。有必要充分考虑企业当前的需求和痛点，并与人工智能生态伙伴合作，与关键人工智能携手并进。智能基础设施服务提供商共同合作，建立一个平台，以加速工业发展。从全球AI计算能力发展的角度来看，到2020年，中国的人工智能服务器将占全球人工智能服务器市场的约三分之一，它将成为全球人工智能行业的骨干力量。人工智能计算能力反映了一个国家最前沿的创新能力。对AI计算能力的投资还表明，该国在战略层面重视人工智能，并通过企业发展人工智能来提高企业的核心竞争力的紧迫愿景。随着人工智能算法的迅速发展，越来越多的模型训练需要大量的计算能力才能快速有效地实施。目前，诸如AlphaFold和GPT-3之类的模型已接近人工智能的极限。 GPT-3的模型大小已增加到1,750亿，数据量达到了惊人的45TB。对于新任务，这种演变不需要重新收集大量的标记数据，从而进一步提高了数据利用率。另一方面，它可以避免算法微调的过度拟合，从而导致模型的泛化能力下降。这些成就的出现无疑是充满活力的奇迹的结果。没有强大的AI计算能力，这些创新显然无法实现。随着AI算法的快速发展，越来越多的模型训练要求快速有效地实现大量计算能力。计算能力是未来人工智能应用突破的决定性因素。